Bring Your AI
MCP 服务器免费No-data MCP handoff for local Claude Code to Codex harness moves. $49 lifetime.
云端 / 远程
信息
- 类型
- MCP 服务器
- 官方
- 社区
- 定价
- 免费
- 运行环境
- 云端 / 远程
- 传输
- streamable-http
简介
Bring Your AI 是一款专注于 AI 编码助手间工作流交接的 MCP 服务器，核心功能是在本地运行的 Claude Code 与 OpenAI Codex（或其衍生编码模型）之间实现任务上下文的结构化传递，且整个过程不向外部服务器上传实际代码内容，这也是其「no-data handoff」的含义所在。对于同时使用多个 AI 编码工具的开发者，常见痛点是：Claude Code 完成某项代码分析或方案规划之后，若想切换到 Codex 继续执行代码生成任务，通常需要手动复制上下文、切换界面，甚至重新描述问题背景，流程割裂、容易丢失状态。Bring Your AI 通过 MCP 协议，在两个 AI 助手之间自动完成任务状态与描述的传递，使开发者无需打断思维链即可完成模型切换。由于代码本体始终留在本地文件系统，MCP 服务器传递的是任务元信息（如指令摘要、阶段状态、目标描述）而非源代码，因此适合对代码保密性有要求的场景，例如涉及专有代码库或敏感业务逻辑的项目。典型工作流：先用 Claude Code 做本地代码理解与任务拆解，再通过该服务器将执行状态无缝交接给 Codex 完成代码生成或补全，结果汇总于本地。定价为一次性 $49，终身授权，无订阅费用。
功能特性
- 在本地 Claude Code 与 Codex 之间通过 MCP 协议完成任务上下文的结构化交接
- no-data 模式：代码文件不离开本地环境，仅传递任务元信息（指令摘要、阶段状态等）
- 支持多模型编码工作流编排，减少手动切换 AI 工具时的上下文重建成本
- 作为本地 MCP 服务器运行，可集成进现有 Claude Code 的工具链配置
- 一次性终身授权，无需持续订阅，适合个人开发者长期使用
适用场景
- 同时订阅 Claude Code 和 OpenAI Codex 的开发者，希望在不同任务阶段调用最适合的模型，而不想手动重新描述背景
- 处理含专有业务逻辑的私有代码库，需要借助多模型能力但对代码外传有明确限制的场景
- 在大型重构或多阶段开发任务中，用 Claude Code 负责理解与规划、Codex 负责具体生成，需要在两者之间保持状态连续性的工作流
安装与配置
安装 / 启动命令
# 远程 MCP 服务（streamable-http） https://bringyour.ai/mcp
客户端配置（mcp.json / claude_desktop_config.json）
{
"mcpServers": {
"bringyour": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://bringyour.ai/mcp"
}
}
}传输方式：streamable-http
示例用法
把当前的重构任务状态交给 Codex，让它继续生成具体的函数实现
我不想让代码上传到外部服务器，但需要在 Claude Code 和 Codex 之间切换，帮我配置一下 Bring Your AI
用 Claude Code 分析完这个模块的问题后，把任务说明自动转交给 Codex 来写修复代码
标签
在本地 Claude Code 与 Codex 之间通过 MCP 协议完成任务上下文的结构化交接no-data 模式：代码文件不离开本地环境，仅传递任务元信息（指令摘要、阶段状态等）支持多模型编码工作流编排，减少手动切换 AI 工具时的上下文重建成本作为本地 MCP 服务器运行，可集成进现有 Claude Code 的工具链配置一次性终身授权，无需持续订阅，适合个人开发者长期使用
常见问题
「no-data handoff」具体是什么意思？
指在 Claude Code 与 Codex 之间交接任务时，服务器只传递任务描述、状态标记等元信息，不将实际源代码文件发送到外部服务器，代码内容始终保留在本地文件系统中。
它支持哪些 AI 编码工具之间的交接？
根据其简介，明确支持本地 Claude Code 与 Codex 之间的交接（「local Claude Code to Codex harness moves」），其他模型组合是否支持需参考官方文档。
$49 终身授权是否包含后续版本更新？
官方介绍注明为 lifetime（终身）授权，通常意味着包含后续版本更新，但具体范围建议在购买前向官方确认。
如何将它集成到现有的 Claude Code 工作环境中？
作为 MCP 服务器，通常需要在 MCP 客户端（如 Claude Code 的配置文件）中添加其服务器地址或本地启动命令，具体配置步骤应参考官方安装文档。
它是否需要持续联网运行？
根据「local」定位推断，核心功能应可在本地运行，但激活验证或部分功能可能需要网络访问，具体以官方说明为准。
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安装命令与配置整理自项目公开仓库与文档，最后更新于 2026-09-13。MCP 服务器为第三方代码，接入前请自行核验来源与安全性。
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