Query your product docs from AI tools. Source-cited answers from your indexed documentation.
Biel.ai 是一个文档智能查询服务,通过 MCP 协议将企业或产品的技术文档接入 AI 助手。用户需要先在 Biel.ai 平台上传并索引自己的产品文档(如 API 文档、用户手册、技术规范等),之后 AI 助手就能实时查询这些文档内容。与简单的关键词搜索不同,Biel.ai 会返回结构化的答案并明确标注信息来源(具体到文档章节或段落),确保答案可追溯、可验证。典型工作流是:开发者向 AI 提问'这个 API 的认证方式是什么',AI 通过 MCP 调用 Biel.ai 检索已索引的文档,返回准确答案并附上'来自《API Reference》第 3.2 节'这样的引用信息。这解决了技术团队在海量文档中查找信息效率低、答案准确性难保证的问题,特别适合需要频繁查阅复杂文档的场景。
# 远程 MCP 服务(streamable-http)
https://mcp.biel.ai/v2/{project_slug}/mcp{
"mcpServers": {
"biel-ai": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://mcp.biel.ai/v2/{project_slug}/mcp"
}
}
}传输方式:streamable-http
Biel.ai 支持哪些类型的文档?
根据其定位,应该支持常见的技术文档格式如 Markdown、PDF、HTML 等,具体支持的格式需要在平台查看,但核心是面向产品和技术文档的索引。
如何保证答案的准确性?
Biel.ai 的核心优势是提供来源引用,AI 返回的每个答案都会标注来自哪个文档的具体位置,用户可以直接验证答案的准确性,减少 AI 编造信息的风险。
文档更新后需要重新索引吗?
通常文档查询服务会提供自动同步机制,但具体更新策略取决于 Biel.ai 的实现,可能需要手动触发重新索引或支持增量更新。
适合什么规模的文档库?
从产品定位看,主要面向企业级产品文档和技术文档,适合中大型文档库(数十到数百个文档),小型项目也可使用但可能显得过重。
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