AI user research via studies, interviews, recruitment, reports, and quantitative surveys.
Cookiy 是一个面向产品团队和用户研究员的 AI 用户调研平台,通过 MCP 接口将用户研究的完整工作流暴露给 AI 助手,使其能够直接在对话中发起、管理和分析用户研究项目。接入后,AI 助手可以代替人工完成原本需要多工具协作才能实现的调研闭环:从设计研究课题、招募匹配条件的受访者、自动执行 AI 对话式访谈,到分发定量问卷、汇总原始数据、生成洞察报告。核心解决的问题是:传统用户研究流程耗时长、人力成本高,且难以嵌入快速迭代的产品开发节奏中。通过 Cookiy MCP,产品经理或研究员可以直接对 AI 助手下达研究指令,无需跳出当前工作环境,即可完成"发起访谈→招募参与者→收集回答→生成报告"的完整链路。典型工作流示例:在产品评审前,指令 AI 助手通过 Cookiy 招募10名目标用户,对新功能概念进行 AI 驱动的深度访谈,并在两小时内拿到结构化的用户反馈摘要,直接输入产品决策讨论。
# 远程 MCP 服务(streamable-http)https://s-api.cookiy.ai/mcp
{
"mcpServers": {
"cookiy": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://s-api.cookiy.ai/mcp"
}
}
}传输方式:streamable-http
使用 Cookiy MCP 服务器必须已有 Cookiy 账号吗?
是的,需要通过 Cookiy 开发者门户注册账号并获取 API 凭证,完成认证后 MCP 客户端才能调用相关研究功能。
AI 访谈和定量问卷分别适用于什么研究目标?
AI 对话式访谈适合探索用户动机、使用习惯和痛点等开放性问题;定量问卷适合收集大样本的评分、偏好选择等可量化数据,两者可以组合用于混合方法研究。
AI 助手发起访谈后,参与者是如何被联系和访谈的?
平台负责联系招募库中符合条件的参与者,受访者通过 Cookiy 提供的对话界面与 AI 进行异步文字访谈,研究人员无需实时在场,访谈记录由平台自动保存。
生成的研究报告包含哪些内容?
报告通常包含受访者背景概述、主要发现的主题聚类、代表性用户引言,以及针对研究问题的洞察摘要,具体结构取决于研究类型和平台当前功能。
这个 MCP 服务器适合多大规模的团队使用?
从个人产品经理到中等规模的产品或研究团队均可使用,但大规模企业级使用时需关注 Cookiy 账号的套餐限制及 API 调用配额。
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