Qualitative research platform. Design studies, analyze interviews, and generate insights.
Conveo 是一个面向定性研究全流程的 SaaS 平台,核心功能覆盖研究方案设计、访谈管理和洞察提炼三个阶段。通过 MCP 接口接入后,AI 助手可以直接与 Conveo 的研究数据和工作流对接,无需在多个工具之间手动复制粘贴内容。
接入 Conveo 后,AI 助手能够调取已完成访谈的转录文本或原始记录,对访谈内容执行主题归纳、模式识别和跨访谈比较分析,并基于多份访谈数据生成结构化的洞察摘要。此外,助手也可协助研究人员在平台上创建新研究项目、设定访谈框架,或查询参与者状态与进度。
这一集成主要解决定性研究中数据量大、人工归纳耗时的问题。传统流程中,研究人员需逐条阅读访谈记录、手动标注主题后再汇总成报告,在受访人数较多时尤为费力。借助 Conveo MCP,AI 助手可直接在研究数据上运行分析,例如提取某一特定话题的相关片段、对比不同受访群体的观点差异,或快速定位重复出现的用户痛点。
典型工作流:研究人员在 Conveo 平台完成访谈录入后,向 AI 助手发出自然语言指令,助手通过 MCP 接口提取数据并执行分析,输出初步洞察草稿,再由研究人员审核完善,最终形成可交付的研究报告。整体上它将定性研究从"数据收集"到"洞察输出"的中间环节自动化,适合产品研究、用户体验调研和市场访谈等场景。
# 远程 MCP 服务(streamable-http) https://app.conveo.ai/api/mcp
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"mcpServers": {
"conveo": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://app.conveo.ai/api/mcp"
}
}
}传输方式:streamable-http
Conveo MCP 适合多大规模的研究项目?
适合中小规模的定性研究,例如 5 到 30 名受访者的用户访谈。对于超大规模定量数据,Conveo 的定性分析定位并不匹配。
AI 助手能通过 MCP 直接发起或录制访谈吗?
通过 MCP 接口,AI 助手主要调用数据分析、项目管理和洞察生成等功能;实际访谈的发起和录制通常仍在 Conveo 平台或其集成工具中完成,具体能力以官方文档为准。
访谈数据存储在哪里,隐私安全如何保障?
Conveo 是基于云端的 SaaS 平台,数据存储在其服务器上。在处理涉及真实用户隐私的访谈时,建议查阅 Conveo 的隐私政策和数据处理协议,确认是否符合所在地区的合规要求。
生成的洞察报告可以导出吗?
作为研究平台,Conveo 一般支持将分析结果导出为常用格式,但具体支持的导出格式和权限以 Conveo 官方文档或订阅方案为准。
是否需要提前在 Conveo 平台录入访谈才能使用 MCP 功能?
是的,MCP 接口操作的是 Conveo 平台内已有的研究数据。使用前需要在平台上创建研究项目并录入访谈内容,AI 助手才能通过接口调取和分析这些数据。
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