Cofound
MCP 服务器免费MCP-native co-founder directory your AI agent searches, screening inbound pitches for you.
云端 / 远程
信息
- 类型
- MCP 服务器
- 官方
- 社区
- 定价
- 免费
- 运行环境
- 云端 / 远程
- 传输
- streamable-http
- 协议
- MIT
简介
Cofound 是一个原生支持 MCP 协议的联合创始人（co-founder）目录服务，专为 AI 助手设计，使其能够直接在对话中搜索候选联创人，并自动筛选收到的联创申请（inbound pitch）。传统上，寻找联创人需要创始人在多个平台手动搜索、逐一查看资料、过滤大量不符合预期的主动联系——这一过程耗时且重复性高。Cofound 将这一流程接入 MCP，让 AI 助手承担信息检索与初步筛选的工作，创始人只需用自然语言表达需求，AI 即可返回结构化的候选结果。典型工作流：创始人告诉 AI 助手自己需要什么背景的联创人（如「有 B2B SaaS 经验、能全职投入、位于欧洲」），AI 通过 Cofound 的 MCP 接口查询目录并返回匹配候选人列表；或当创始人收到多封陌生人的联创申请时，让 AI 按预设标准（如「至少有一次完整创业经历」「技术背景」）批量过滤，只把符合条件的申请呈现出来。该工具的核心价值在于减少创始人在联创匹配环节的手动信息处理量，将注意力集中在真正值得深谈的候选人上。
功能特性
- 按技能、行业背景、地区、投入程度等维度在 Cofound 联创目录中搜索候选联创人
- 对收到的 inbound pitch（主动联系的联创申请）按用户自定义标准进行自动化筛选与评分
- 查看联创候选人的详细资料，包括背景、经历和自我描述
- 将搜索或筛选结果以结构化列表方式呈现，便于 AI 进一步比较与总结
- 支持多轮对话式细化筛选条件，逐步收窄候选范围
- 作为 MCP-native 服务，无需额外 OAuth 或复杂 API 集成即可在兼容客户端中直接调用
适用场景
- 技术型单人创始人正在寻找具有销售或运营背景的联创人，希望 AI 代为在目录中检索并筛选出有相关行业经验的候选人
- 创始人在发布联创招募信息后收到大量主动联系，需要在不逐一阅读的情况下按标准过滤掉明显不符合的申请
- 处于 idea 验证早期阶段，想快速探查 Cofound 目录中是否有具备特定技能组合（如 AI+医疗行业经验）的潜在联创人
- 创始人希望定期让 AI 检查是否有新的符合条件的联创人注册，作为被动监控工作流的一部分
安装与配置
安装 / 启动命令
# 远程 MCP 服务（streamable-http） https://mcp.cofoundagent.ai/mcp
客户端配置（mcp.json / claude_desktop_config.json）
{
"mcpServers": {
"cofound": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://mcp.cofoundagent.ai/mcp"
}
}
}传输方式：streamable-http
示例用法
帮我在 Cofound 上搜索有 B2B SaaS 产品经验、能全职投入、最好在欧洲时区的技术联创人
我最近收到了一堆联创申请，帮我按照「至少做过一次完整产品从 0 到 1」这个标准筛选一下，把不符合的过滤掉
在 Cofound 目录里找一下有 AI 或机器学习背景、对医疗健康行业感兴趣的潜在联创人，列出前五个候选
帮我看看 Cofound 上今天收到的新 pitch，总结一下每个人的背景，并标出哪些符合我要找全栈工程师联创人的条件
标签
按技能、行业背景、地区、投入程度等维度在 Cofound 联创目录中搜索候选联创人对收到的 inbound pitch（主动联系的联创申请）按用户自定义标准进行自动化筛选与评分查看联创候选人的详细资料，包括背景、经历和自我描述将搜索或筛选结果以结构化列表方式呈现，便于 AI 进一步比较与总结支持多轮对话式细化筛选条件，逐步收窄候选范围作为 MCP-native 服务，无需额外 OAuth 或复杂 API 集成即可在兼容客户端中直接调用
常见问题
Cofound 和 CoFoundersLab、YC Co-founder Matching 这类平台有什么区别？
Cofound 的差异在于它是 MCP-native 设计：不是让用户去网页界面操作，而是让 AI 助手直接通过 MCP 协议调用目录能力，整个搜索和筛选过程在对话中完成，不需要切换标签页。
AI 是根据什么逻辑筛选 inbound pitch 的？
筛选逻辑由用户在与 AI 对话时设定，例如指定必要条件（全职投入、特定技术栈、有融资经验等），AI 调用 Cofound 接口后按这些条件对收到的申请进行匹配评估，具体实现细节取决于服务端的数据结构。
使用这个 MCP 服务器需要在 Cofound 平台注册账号吗？
通常需要，因为联创目录服务涉及个人资料和私信管理，登录状态是访问个性化数据（如收到的 pitch）的前提。具体认证方式建议查看 GitHub 仓库的 README。
搜索结果可以导出或与其他工具联动处理吗？
通过 MCP 协议返回的结构化数据可以在同一次对话中交给 AI 进行二次处理，例如生成对比表格、写入 Notion 或发送摘要邮件，具体取决于客户端配置了哪些其他 MCP 工具。
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安装命令与配置整理自项目公开仓库与文档，最后更新于 2026-09-19。MCP 服务器为第三方代码，接入前请自行核验来源与安全性。
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