Create and track AI music videos and audio-reactive visuals from songs.
Compeller MCP 服务器为 AI 助手接入了 Compeller.ai 平台的音乐视频生成与音频可视化能力。它允许 AI 助手通过自然语言交互创建与歌曲同步的动态视觉内容,将音频波形、节拍、频谱等特征映射为视觉运动效果。典型工作流包括:指定音频源(本地文件或 URL)、描述期望的视觉风格(如赛博朋克、抽象几何、自然景观等)、配置音频反应参数(如对低频鼓点的响应强度、色彩变化速度)、提交生成任务并追踪渲染进度、获取最终视频文件。该服务器解决了音乐人、内容创作者、视频编辑需要快速生成配乐视频但缺乏专业动效技能的痛点,将原本需要 After Effects + 音频分析插件数小时完成的工作压缩为对话式的几分钟流程。AI 助手可以根据用户对音乐情绪的描述自动推荐视觉方案,或迭代调整已生成内容的局部参数。
# 远程 MCP 服务(streamable-http) https://compeller.ai/api/mcp
{
"mcpServers": {
"compel": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://compeller.ai/api/mcp"
}
}
}传输方式:streamable-http
需配置环境变量:AuthorizationX-API-Token
支持哪些音频格式?
通常支持 MP3、WAV、M4A 等常见格式,具体以 Compeller.ai 平台规范为准,可通过 AI 助手查询当前支持列表。
生成一个 3 分钟音乐视频需要多久?
渲染时间取决于视觉复杂度和服务器负载,一般在几分钟到十几分钟不等,可以通过追踪任务状态实时了解进度。
能否调整已生成视频的局部片段?
可以通过引用历史任务 ID 并指定时间区间重新配置参数,但通常需要重新渲染该片段。
视觉效果是否完全原创?
生成的视觉内容由 AI 算法基于音频特征实时计算,但风格模板和视觉元素库来自 Compeller.ai 平台,需关注平台的版权说明。
Focused MCP server for OpenAI image/audio generation (v2.0.0). Wraps endpoints via HAPI CLI.
★ 13.0k微软官方浏览器自动化
No-data MCP handoff for local Claude Code to Codex harness moves. $49 lifetime.
★ 9.0k把 Figma 设计喂给 AI 写代码
★ 60.0k收发 Slack 消息与频道管理
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